Skip to content
AI

Почему обучающие данные не содержат машиночитаемой записи о том, давал ли кто-либо согласие?

88

Возможность

Правовой вопрос о том, требует ли обучение ИИ согласия, в значительной мере решён: суды и регуляторы признают его существенным. Практический же вопрос о том, как сигнал согласия проходит вместе с текстом через этапы сбора данных, дедупликации, фильтрации и смешивания в конвейере датасета, по-прежнему не имеет ответа. Robots.txt носит бинарный и грубый характер, распространяется на поисковых роботов, а не на тех, кто обучает модели, и регулярно игнорируется закрытыми конвейерами. Право на отказ от TDM в ЕС согласно Статье 4 Директивы DSM не имеет стандартного машиночитаемого формата, который конвейер мог бы проверить на уровне отдельного элемента. Аудит Data Provenance Initiative 2025 года выявил повсеместное отсутствие или неоднозначность сигналов согласия в крупных обучающих датасетах, а это означает, что даже разработчик, стремящийся соблюдать требования о согласии, технически не может этого сделать, поскольку соответствующая запись не прикреплена к данным.

Почему это важно

Машиночитаемый сигнал согласия на уровне отдельного элемента данных является тем примитивом, который позволяет регулированию воплощаться в инженерную практику на всём протяжении конвейера обучения ИИ.

Как я оцениваю возможность

Оценка возможности отражает моё личное суждение, а не точное измерение: насколько проблема болезненна, как часто она встречается и насколько мало существует решений сегодня. Чем выше оценка, тем более достойной реализации я считаю эту задачу.

Серьёзность9/10

Насколько серьёзные проблемы это создаёт.

Частота8/10

Как часто люди с этим сталкиваются.

Пробелы9/10

Насколько мало хороших инструментов для этого существует сегодня.

Ещё задачи, достойные решения