Почему у ИИ-агентов нет памяти о собственных ошибках?
Возможность
Агент совершит во вторник ту же ошибку, что и в понедельник, потому что урок никуда не передаётся. У нас есть память для фактов и почти нет — для провалов. Агент, который не может учиться на своих ошибках, — это стажёр с амнезией.
Почему это важно
Агентам не будут доверять реальные задачи, пока они не начнут надёжно улучшаться со временем.
Как я оцениваю возможность
Оценка возможности отражает моё личное суждение, а не точное измерение: насколько проблема болезненна, как часто она встречается и насколько мало существует решений сегодня. Чем выше оценка, тем более достойной реализации я считаю эту задачу.
Насколько серьёзные проблемы это создаёт.
Как часто люди с этим сталкиваются.
Насколько мало хороших инструментов для этого существует сегодня.
Ещё задачи, достойные решения
Почему каждое приложение ИИ забывает меня, как только я закрываю вкладку?
AIПочему освоение новой области по-прежнему упирается в умение задавать правильные вопросы?
AIПочему неспециалист не может проверить то, что только что сказал ему ИИ?
AIПочему мы тестируем модели на бенчмарках, а выпускаем их на интуиции?
AIПочему я не могу проверить, на каких данных на самом деле обучалась модель?
AIПочему обучающие данные не содержат машиночитаемой записи о том, давал ли кто-либо согласие?