Why can synthetic video injected below the camera driver pass your liveness check cleanly?
Возможность
Liveness detection runs at the application layer, above the OS driver. A camera injection attack intercepts the video stream below that layer, feeding the detector a synthetic face generated in real time that behaves exactly like a genuine camera signal because from the detector's perspective it is one. Group-IB documented 8,065 such attempts against a single financial institution between January and August 2025, and injection attacks on iOS devices surged 1,151% in the second half of 2025 alone. An RSA Conference analysis published in 2026 concluded that ISO 30107-3 PAD certification does not cover virtual-camera and API-level injection, leaving it entirely outside the scope of the only certification most vendors pursue. There is no consumer-level standard for hardware-attested camera feeds, and the entire KYC pipeline assumes the signal entering liveness detection originates from a phy
Почему это важно
Every biometric onboarding flow is only as strong as its weakest pipeline layer, and right now that layer is the unattested camera bus.
Как я оцениваю возможность
Оценка возможности отражает моё личное суждение, а не точное измерение: насколько проблема болезненна, как часто она встречается и насколько мало существует решений сегодня. Чем выше оценка, тем более достойной реализации я считаю эту задачу.
Насколько серьёзные проблемы это создаёт.
Как часто люди с этим сталкиваются.
Насколько мало хороших инструментов для этого существует сегодня.
Ещё задачи, достойные решения
Почему каждое приложение ИИ забывает меня, как только я закрываю вкладку?
AIПочему освоение новой области по-прежнему упирается в умение задавать правильные вопросы?
AIПочему неспециалист не может проверить то, что только что сказал ему ИИ?
AIПочему мы тестируем модели на бенчмарках, а выпускаем их на интуиции?
AIПочему у ИИ-агентов нет памяти о собственных ошибках?
AIПочему я не могу проверить, на каких данных на самом деле обучалась модель?