Почему я не могу определить, какой субагент в моём пайплайне израсходовал большую часть бюджета?

Мультиагентные ИИ-пайплайны стали стандартом: оркестратор порождает специализированных субагентов, каждый из которых вызывает собственные модели, инструменты и внешние API, а итоговые вычислительные затраты отражаются в едином счёте без постатейной разбивки. Отнесение потребления токенов к конкретным подзадачам требует инструментации, которую ни один крупный агентный фреймворк не поставляет по умолчанию, что оставляет финансовые и инженерные команды с агрегированными цифрами расходов, которые невозможно направить в нужное бизнес-подразделение, продуктовую функцию или клиентский аккаунт. Модели ценообразования на основе результатов, например оплата за каждый решённый запрос в поддержку, зависят от знания стоимости каждого решения с детализацией до субагента, однако эти данные отсутствуют в любом стандартном формате трассировки или биллинга. Без этого удельная экономика агентных продуктов остаётся приблизительными оценками, распределение затрат на ИИ по правильным центрам затрат в корпоративной среде выполняется вручную, а определение того, какие par