Skip to content
AI

Как получить криптографическое доказательство того, что вызванная мной удалённая модель выполнялась в соответствии со спецификацией?

84

Возможность

Облачные AI API возвращают результаты без какого-либо проверяемого свидетельства того, какая версия модели выполнялась, при каком квантовании и какой системный промпт был добавлен выше по цепочке. Конфиденциальные вычисления на GPU на базе NVIDIA Hopper могут аттестовать состояние оборудования, однако доказательства аттестации до вызывающей стороны API не доходят, а цепочка доверия завершается внутри сертификационной инфраструктуры, контролируемой поставщиком. В статье от июня 2026 года предложены верифицируемые бенчмарки безопасности на основе TEE, однако ни один производственный API не предоставляет вызывающей стороне квитанцию об инференсе на уровне отдельного вызова. В любом состязательном или регулируемом контексте, где важна идентичность модели, приходится верить слову поставщика.

Почему это важно

Без верифицируемой квитанции об инференсе любые заявления о безопасности, соответствии нормативам и выравнивании параметров удалённого вызова модели опираются исключительно на доверие к поставщику, чего недостаточно для регулируемых развёртываний или стеков автономных агентов.

Как я оцениваю возможность

Оценка возможности отражает моё личное суждение, а не точное измерение: насколько проблема болезненна, как часто она встречается и насколько мало существует решений сегодня. Чем выше оценка, тем более достойной реализации я считаю эту задачу.

Серьёзность8/10

Насколько серьёзные проблемы это создаёт.

Частота8/10

Как часто люди с этим сталкиваются.

Пробелы9/10

Насколько мало хороших инструментов для этого существует сегодня.

Ещё задачи, достойные решения