Skip to content
AI

Waarom is er geen waarschuwing voordat de slechte uitvoer van één agent de rest van mijn pijplijn vergiftigt?

87

Kans

Multi-agentsystemen falen met percentages tussen 41% en 87%, waarbij coördinatiestoringen alleen al goed zijn voor 37% van die storingen, maar er is geen observatielaag die het cascade-risico zichtbaar maakt voordat het zich verspreidt. In tegenstelling tot microservices, waarbij een latentiepiek in één service verschijnt in APM-dashboards voordat het de andere uitschakelt, verspreidt een gehallusineerde of onjuiste uitvoer van één agent zich stil totdat een stroomafwaartse agent er onomkeerbaar op handelt. Emergente faalpatronen in multi-agentomgevingen, waaronder cascaderende hallucinaties, samenwerking tussen agenten en informatielekken, kunnen niet worden voorspeld op basis van veiligheidsevaluaties van afzonderlijke agenten. Het International AI Safety Report 2026 en de OWASP Agentic AI Top 10 gepubliceerd in december 2025 markeren cascade-amplificatie beide als een risico van de eerste klasse, en geen enkele productietooling richt zich er specifiek op.

Waarom het belangrijk is

Een cascade-observatielaag voor agentpijplijnen is hetzelfde primitief als APM voor microservices, en het bestaat nog niet.

Hoe ik de kans beoordeel

De Opportunity Score is mijn eigen inschatting, geen meting: hoe ernstig het pijn doet, hoe vaak het toeslaat, en hoe weinig er vandaag de dag bestaat om het op te lossen. Hoger betekent dat ik denk dat het meer de moeite waard is om te bouwen.

Ernst9/10

Hoeveel pijn het veroorzaakt wanneer het zich voordoet.

Frequentie8/10

Hoe vaak mensen er daadwerkelijk tegenaan lopen.

Witruimte9/10

Hoe weinig goede tools er vandaag de dag voor bestaan.

Meer problemen die het oplossen waard zijn