Waarom kan ik niet controleren waarop een model daadwerkelijk is getraind?
Kans
Modellen absorberen het hele internet en geven vervolgens antwoorden zonder dat er een manier is om te traceren waar een bewering of gedrag vandaan komt. Voor alles wat gereguleerd is, of bij elk geschil over auteursrecht of bias, is de trainingsset een black box. Er is geen praktische manier om een model te vragen wat het heeft geleerd en een eerlijk antwoord te krijgen.
Waarom het belangrijk is
Je kunt een systeem waarvan de invoer onzichtbaar is niet besturen of volledig vertrouwen.
Hoe ik de kans beoordeel
De Opportunity Score is mijn eigen inschatting, geen meting: hoe ernstig het pijn doet, hoe vaak het toeslaat, en hoe weinig er vandaag de dag bestaat om het op te lossen. Hoger betekent dat ik denk dat het meer de moeite waard is om te bouwen.
Hoeveel pijn het veroorzaakt wanneer het zich voordoet.
Hoe vaak mensen er daadwerkelijk tegenaan lopen.
Hoe weinig goede tools er vandaag de dag voor bestaan.
Meer problemen die het oplossen waard zijn
Waarom vergeet elke AI-app mij op het moment dat ik het tabblad sluit?
AIWaarom is het leren van een nieuw vakgebied nog steeds afhankelijk van weten wat je moet vragen?
AIWaarom kan een niet-expert niet verifiëren wat een AI hem zojuist heeft verteld?
AIWaarom testen we modellen op benchmarks maar brengen we ze op de markt op gevoel?
AIWaarom hebben AI-agenten geen geheugen voor hun eigen fouten?
AIWhy does my agent ace every leaderboard but fail when it actually matters?