Waarom hebben AI-agenten geen geheugen voor hun eigen fouten?

Kans

Een agent maakt op dinsdag dezelfde fout als op maandag, omdat niets de les vooruitdraagt. We hebben geheugen voor feiten en nauwelijks voor mislukkingen. Een agent die niet kan leren van wat er misging, is een stagiair met geheugenverlies.

Waarom het belangrijk is

Agenten zullen pas worden vertrouwd met echt werk als ze er in de loop van de tijd betrouwbaar beter in worden.

Hoe ik de kans beoordeel

De Opportunity Score is mijn eigen inschatting, geen meting: hoe ernstig het pijn doet, hoe vaak het toeslaat, en hoe weinig er vandaag de dag bestaat om het op te lossen. Hoger betekent dat ik denk dat het meer de moeite waard is om te bouwen.

Ernst7/10

Hoeveel pijn het veroorzaakt wanneer het zich voordoet.

Frequentie8/10

Hoe vaak mensen er daadwerkelijk tegenaan lopen.

Witruimte8/10

Hoe weinig goede tools er vandaag de dag voor bestaan.

Meer problemen die het oplossen waard zijn

Waarom vergeet elke AI-app mij op het moment dat ik het tabblad sluit?

Waarom is het leren van een nieuw vakgebied nog steeds afhankelijk van weten wat je moet vragen?

Waarom kan een niet-expert niet verifiëren wat een AI hem zojuist heeft verteld?

Waarom testen we modellen op benchmarks maar brengen we ze op de markt op gevoel?

Waarom kan ik niet controleren waarop een model daadwerkelijk is getraind?

Why does my agent ace every leaderboard but fail when it actually matters?

← Alle problemen die het oplossen waard zijn Over Anurag →