Why does switching AI assistants mean abandoning every preference I ever taught it?

Kans

Your AI assistant accumulates context over hundreds of sessions covering how you think, your running projects, your communication preferences, and your technical depth. This learned context lives in a proprietary opaque format with no export standard. Switch providers and you start from zero, re-explaining your background and preferences from scratch. No interchange format for AI relationship context exists the way FHIR exists for health records, and the IETF, W3C, and major labs have not agreed on any schema. Providers have structural incentives to keep this context locked in, which turns accumulated AI context from a personal asset into a switching cost.

Waarom het belangrijk is

Portable AI context is the difference between an assistant that is a lasting personal asset and one that is a monthly subscription that resets every time you switch.

Hoe ik de kans beoordeel

De Opportunity Score is mijn eigen inschatting, geen meting: hoe ernstig het pijn doet, hoe vaak het toeslaat, en hoe weinig er vandaag de dag bestaat om het op te lossen. Hoger betekent dat ik denk dat het meer de moeite waard is om te bouwen.

Ernst8/10

Hoeveel pijn het veroorzaakt wanneer het zich voordoet.

Frequentie8/10

Hoe vaak mensen er daadwerkelijk tegenaan lopen.

Witruimte9/10

Hoe weinig goede tools er vandaag de dag voor bestaan.

Meer problemen die het oplossen waard zijn

Waarom vergeet elke AI-app mij op het moment dat ik het tabblad sluit?

Waarom is het leren van een nieuw vakgebied nog steeds afhankelijk van weten wat je moet vragen?

Waarom kan een niet-expert niet verifiëren wat een AI hem zojuist heeft verteld?

Waarom testen we modellen op benchmarks maar brengen we ze op de markt op gevoel?

Waarom hebben AI-agenten geen geheugen voor hun eigen fouten?

Waarom kan ik niet controleren waarop een model daadwerkelijk is getraind?

← Alle problemen die het oplossen waard zijn Over Anurag →