Hoe onderschep ik een hallucinatie halverwege een stroom voordat mijn agent erop handelt?

Hallucination-detectie vindt vandaag de dag achteraf plaats. Het model genereert een volledig antwoord, een apart beoordelingsmodel scoort het, en een mens of een downstream-controle beslist wat er moet gebeuren. In agentische pipelines met tool calls, webzoekopdrachten of code-uitvoering kan de agent al hebben gehandeld op basis van een gefabriceerde entiteit of een verkeerd toegeschreven feit voordat er ook maar een controle wordt uitgevoerd. Een paper uit januari 2026 over streaming hallucination-detectie in langdurig chain-of-thought-redeneren toont aan dat het detecteren van fabricatie tijdens de generatie haalbaar is via interne representaties, maar de techniek is op onderzoeksniveau en vereist toegang tot verborgen states die niet beschikbaar zijn via een openbare API. Het gat is een streaming, API-compatibele hallucination-sensor die een generatie kan markeren voordat de agent een onomkeerbare actie onderneemt.