Skip to content
AI

ทำไมเราถึงทดสอบโมเดลด้วย benchmark แต่ส่งมันออกไปบนความรู้สึก?

81

โอกาส

ทีมงานเลือกโมเดลจาก leaderboard แล้วรันมันใน production โดยแทบไม่มีการประเมินแบบต่อเนื่อง ราคาถูก และเฉพาะงาน เมื่อคุณภาพเริ่มตก ไม่มีใครสังเกตจนกว่าผู้ใช้จะร้องเรียน เครื่องมือที่วัดได้จริงว่าฟีเจอร์ AI ของคุณยังดีอยู่หรือไม่นั้นยังขาดแคลนสำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่

ทำไมถึงสำคัญ

คุณไม่สามารถดำเนินการสิ่งที่วัดไม่ได้ และตอนนี้ฟีเจอร์ AI ส่วนใหญ่ยังไม่ได้ถูกวัด

วิธีที่ผมให้คะแนนโอกาส

คะแนนโอกาสเป็นมุมมองส่วนตัวของผม ไม่ใช่การวัดผล โดยดูว่ามันเจ็บปวดแค่ไหน บ่อยแค่ไหนที่มันกัดกิน และมีทางแก้อยู่น้อยเพียงใดในปัจจุบัน คะแนนสูงกว่าหมายความว่าผมคิดว่าคุ้มค่าแก่การสร้างมากกว่า

ความรุนแรง7/10

ความเจ็บปวดที่มันก่อขึ้นเมื่อปรากฏตัว

ความถี่8/10

ความถี่ที่คนจริงๆ เจอมัน

ช่องว่าง8/10

ความขาดแคลนของเครื่องมือที่ดีสำหรับมันในปัจจุบัน

ปัญหาอื่นที่น่าแก้ไข