Skip to content
AI

ทำไมฉันถึงบอกไม่ได้ว่า sub-agent ตัวใดในไปป์ไลน์ของฉันใช้งบประมาณไปมากที่สุด?

79

โอกาส

AI pipeline แบบ multi-agent กลายเป็นมาตรฐานแล้ว: orchestrator สร้าง sub-agent ผู้เชี่ยวชาญที่แต่ละตัวเรียกโมเดล เครื่องมือ และ API ภายนอกของตนเอง และค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลที่เกิดขึ้นรวมอยู่ในใบแจ้งหนี้ฉบับเดียวโดยไม่มีรายละเอียดแยกรายการ การระบุการใช้ token ให้กับ sub-task เฉพาะต้องใช้เครื่องมือวัดที่ไม่มี agent framework รายใหญ่ใดติดตั้งมาโดยค่าเริ่มต้น ทำให้ทีมการเงินและวิศวกรรมมีเพียงตัวเลขค่าใช้จ่ายรวมที่ไม่สามารถจัดสรรไปยังหน่วยธุรกิจ คุณลักษณะผลิตภัณฑ์ หรือบัญชีลูกค้าที่ถูกต้อง โมเดลการตั้งราคาตามผลลัพธ์ เช่น การเรียกเก็บค่าใช้จ่ายต่อตั๋วสนับสนุนที่แก้ไขแล้ว ต้องอาศัยการรู้ว่าแต่ละการแก้ไขมีต้นทุนเท่าใดในระดับ sub-agent แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่มีอยู่ในรูปแบบ tracing หรือ billing มาตรฐานใดในปัจจุบัน หากปราศจากข้อมูลนี้ เศรษฐศาสตร์หน่วยของผลิตภัณฑ์ agentic เป็นเพียงการประมาณการคร่าว การเรียกเก็บต้นทุน AI กลับไปยัง cost center ที่ถูกต้องในองค์กรเป็นกระบวนการด้วยตนเอง และการระบุว่า par ใด

ทำไมถึงสำคัญ

รูปแบบ trace การระบุต้นทุนมาตรฐานสำหรับ multi-agent pipeline คือสิ่งที่ช่วยให้บริษัทตั้งราคา กำกับดูแล และพัฒนาผลิตภัณฑ์ agentic ในฐานะหน่วยธุรกิจจริง แทนที่จะเป็นเพียงการทดลองในกล่องดำ

วิธีที่ผมให้คะแนนโอกาส

คะแนนโอกาสเป็นมุมมองส่วนตัวของผม ไม่ใช่การวัดผล โดยดูว่ามันเจ็บปวดแค่ไหน บ่อยแค่ไหนที่มันกัดกิน และมีทางแก้อยู่น้อยเพียงใดในปัจจุบัน คะแนนสูงกว่าหมายความว่าผมคิดว่าคุ้มค่าแก่การสร้างมากกว่า

ความรุนแรง7/10

ความเจ็บปวดที่มันก่อขึ้นเมื่อปรากฏตัว

ความถี่8/10

ความถี่ที่คนจริงๆ เจอมัน

ช่องว่าง8/10

ความขาดแคลนของเครื่องมือที่ดีสำหรับมันในปัจจุบัน

ปัญหาอื่นที่น่าแก้ไข