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AI

합리적인 예산이라면 진작에 차단했을 텐데, 왜 내 에이전트는 계속 비용을 소모하는 걸까?

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기회

다단계 워크플로를 실행하는 AI 에이전트는 단일 쿼리보다 20배에서 100배 빠른 속도로 토큰을 소비하지만, 런타임에서 지출이나 컴퓨팅 상한선을 강제할 수 있는 인프라 수준의 기본 요소가 없다. 두 에이전트가 재귀적 명확화 루프에 진입하거나 검색 에이전트가 컨텍스트를 과도하게 가져올 때, 유일한 신호는 월말 청구서뿐이다. LangGraph와 AutoGen 같은 프레임워크는 재시도와 체크포인트를 각각 처리하지만, 선언된 예산이 초과될 때 실행을 중단시키는 리소스 계약을 강제하는 것은 없다. 2026년 1월 arXiv 논문은 그러한 계약이 어떤 모습일지를 형식화했지만, 그 형식주의와 모델 제공자 및 도구 호출 전반에 걸쳐 작동하는 배포 가능한 기본 요소 사이의 격차는 여전히 크게 열려 있다.

왜 중요한가

런타임 리소스 계약은 비엔지니어에게 에이전트 배포를 안전하게 넘길 수 있도록 해주는 누락된 안전 레이어이다.

기회 평가 방식

기회 점수는 측정값이 아닌 제 주관적 평가입니다. 얼마나 불편한지, 얼마나 자주 발생하는지, 현재 해결책이 얼마나 부족한지를 반영합니다. 점수가 높을수록 만들 가치가 더 높다고 생각합니다.

심각도9/10

발생했을 때 얼마나 큰 불편을 초래하는지.

빈도8/10

실제로 얼마나 자주 접하게 되는지.

공백 영역8/10

현재 이를 해결할 만한 도구가 얼마나 부족한지.

해결할 가치 있는 더 많은 문제들