AI
새로운 분야를 배우는 것이 여전히 무엇을 물어야 할지 아는 것에 의해 제한받는 이유는 무엇일까?
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기회
새로운 것을 배울 때 어려운 부분은 정보에 대한 접근이 아니라, 어떤 질문을 해야 할지 모르는 것입니다. 개인 모델은 당신이 실제로 하고 싶은 것을 파악하고, 지식의 공백을 찾아내고, 그 경로를 구축할 수 있습니다. 대부분의 도구는 여전히 당신이 이미 무엇을 물어야 할지 알고 있기를 기다리며 앉아 있습니다.
왜 중요한가
이것은 AI의 개인 성장 약속을 구체화한 것이며, 이를 제대로 구현한 곳은 거의 없습니다.
기회 평가 방식
기회 점수는 측정값이 아닌 제 주관적 평가입니다. 얼마나 불편한지, 얼마나 자주 발생하는지, 현재 해결책이 얼마나 부족한지를 반영합니다. 점수가 높을수록 만들 가치가 더 높다고 생각합니다.
심각도6/10
발생했을 때 얼마나 큰 불편을 초래하는지.
빈도8/10
실제로 얼마나 자주 접하게 되는지.
공백 영역8/10
현재 이를 해결할 만한 도구가 얼마나 부족한지.