AI
에이전트가 행동하기 전에 스트리밍 중에 환각을 어떻게 잡는가?
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기회
환각 탐지는 오늘날 사후에 발생합니다. 모델이 전체 응답을 출력하고, 별도의 판사 모델이 점수를 매기며, 사람이나 하위 검사가 무엇을 할지 결정합니다. 도구 호출, 웹 검색, 또는 코드 실행이 포함된 에이전트 파이프라인에서 에이전트는 어떤 검사가 실행되기 전에 이미 조작된 엔티티나 잘못 귀속된 사실에 따라 행동했을 수 있습니다. 2026년 1월 장문 연쇄 사고 추론의 스트리밍 환각 탐지에 관한 논문은 내부 표현을 사용하여 생성 중 날조를 탐지하는 것이 가능함을 보여주지만, 이 기술은 연구 수준이며 공개 API를 통해 사용할 수 없는 숨겨진 상태에 접근해야 합니다. 격차는 에이전트가 되돌릴 수 없는 행동을 취하기 전에 생성을 표시할 수 있는 스트리밍, API 호환 환각 센서입니다.
왜 중요한가
에이전트 환경에서 도구 호출 이후에 환각을 감지하면 이미 늦으며, 그 대가는 잘못된 답변이 아니라 잘못된 행동이다.
기회 평가 방식
기회 점수는 측정값이 아닌 제 주관적 평가입니다. 얼마나 불편한지, 얼마나 자주 발생하는지, 현재 해결책이 얼마나 부족한지를 반영합니다. 점수가 높을수록 만들 가치가 더 높다고 생각합니다.
심각도9/10
발생했을 때 얼마나 큰 불편을 초래하는지.
빈도8/10
실제로 얼마나 자주 접하게 되는지.
공백 영역8/10
현재 이를 해결할 만한 도구가 얼마나 부족한지.