لماذا لا أستطيع إعادة إنتاج المخرجات الحرفية التي أعطاها نموذجي في بيئة الإنتاج؟

حتى عند درجة حرارة صفر، قد تُعيد نفس الرسالة المُرسَلة إلى نفس النموذج مرتين توكيناتٍ مختلفة. رصدت ورقة بحثية نُشرت على arXiv في يناير 2026 السبب الجذري في التجميع الديناميكي: تغيّر نوى اختزال GPU شجرة حسابها الداخلية عند تغيّر حجم الدفعة، وبما أن الجمع بالفاصلة العائمة ليس إجمالياً، فإن طلبَين مُعالَجَين بأحجام دفعات مختلفة يسلكان مساري حساب متباينين وينتهيان إلى نتائج مختلفة. لا تلتزم بنية التخديم بتسجيل سياق الدفعة الذي أنتج مخرجاً معيناً أو الإفصاح عنه. يجعل هذا من المستحيل إعادة تشغيل استنتاج فاشل، أو كتابة اختبار انحدار يثبّت السلوك الدقيق، أو إعادة بناء ما قاله النموذج فعلاً خلال حادثة إنتاج. الحل الوحيد الذي جرى إثباته حتى الآن يُكبّد تكلفة تبلغ 61 بالمئة من الإنتاجية.