لماذا لا يزال تعلم مجال جديد رهيناً بمعرفة الأسئلة الصحيحة؟
الفرصة
الجزء الصعب في تعلم شيء جديد لم يكن يوماً الوصول إلى المعلومات، بل جهل الأسئلة. يمكن لنموذج شخصي أن يرسم خريطة لما تريد فعله فعلاً، ويكتشف الفجوات في معرفتك، ويبني المسار المناسب. معظم الأدوات لا تزال تجلس وتنتظر منك أن تعرف مسبقاً ما تسأل عنه.
لماذا تهم
هذا هو وعد الذكاء الاصطناعي بالنمو الشخصي مجسَّداً على أرض الواقع، وكاد لا أحد يبنيه بشكل جيد.
كيف أقيّم الفرصة
نقاط الفرصة هي قراءتي الشخصية لا قياس دقيق: مدى تأثير المشكلة، وتكرار مواجهتها، وشُح الحلول المتاحة لها اليوم. كلما ارتفعت النقاط، كان البناء في رأيي أجدر بالاهتمام.
مقدار الألم الذي تسببه حين تظهر.
مدى تكرار مواجهة الناس لها فعلياً.
مدى شُح الأدوات الجيدة المتاحة لها اليوم.
مزيد من المشكلات التي تستحق الحل
لماذا تنساني كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اللحظة التي أغلق فيها التبويب؟
AIلماذا لا يستطيع غير المتخصص التحقق مما أخبره به الذكاء الاصطناعي للتو؟
AIلماذا نختبر النماذج على المعايير القياسية ثم نطلقها بناءً على الحدس؟
AIلماذا لا تملك وكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة لأخطائها الخاصة؟
AIلماذا لا يمكنني مراجعة ما تدرّب عليه النموذج فعلاً؟
AIلماذا يمكن لمستند مخترق أن يسرّب بصمت كل ما يعرفه مساعدي عني؟