我怎么知道我租用的去中心化GPU真的执行了我的训练任务？

去中心化算力网络允许任何人租用GPU算力来训练AI模型并获取生成的权重。用户得到的是一个文件，而非证明。目前没有任何机制能验证这些权重确实来自按规范执行的训练任务：运营商可能返回一个预训练检查点、减少梯度步骤，或完全替换数据集。推理验证——检查单次前向传播——对ZK证明来说已经很难；训练验证则难上一个数量级，因为梯度下降是一个漫长的顺序过程，float16算术引入的非确定性破坏了逐位复现，而且训练数据可能是私密的。目前每个主要的DePIN算力网络都依赖声誉和经济激励来遏制作弊行为，而非密码学收据。