Làm sao tôi biết các GPU phi tập trung mà tôi thuê đã thực sự chạy tác vụ huấn luyện của tôi?

Các mạng tính toán phi tập trung cho phép bất kỳ ai thuê năng lực GPU để huấn luyện mô hình AI và nhận về các trọng số kết quả. Người dùng nhận được một tệp, không phải bằng chứng. Hiện tại không có gì xác minh rằng các trọng số đó thực sự đến từ quá trình huấn luyện đúng như mô tả: một nhà vận hành có thể trả về một checkpoint đã được huấn luyện sẵn, chạy ít bước gradient hơn, hoặc hoán đổi toàn bộ tập dữ liệu. Xác minh suy luận, tức là kiểm tra một lần truyền thuận duy nhất, vốn đã khó với bằng chứng ZK; xác minh huấn luyện còn khó hơn hàng bậc độ lớn vì gradient descent là một quá trình tuần tự dài, số học float16 tạo ra tính bất định phá vỡ khả năng tái tạo theo từng bit, và dữ liệu huấn luyện có thể là bí mật. Mọi mạng tính toán DePIN lớn đều dựa vào uy tín và động cơ kinh tế để ngăn chặn gian lận, chứ không phải bằng chứng mật mã.