ہم ماڈلز کو بینچ مارکس پر کیوں جانچتے ہیں لیکن انہیں محض اندازوں پر لانچ کرتے ہیں؟
موقع
ٹیمیں لیڈر بورڈ سے ماڈل چنتی ہیں، پھر اسے پروڈکشن میں تقریباً بغیر کسی مستقل، سستی، کام کی مخصوص جانچ کے چلاتی ہیں۔ جب معیار گرتا ہے تو کسی کو پتہ نہیں چلتا جب تک کوئی صارف شکایت نہ کرے۔ زیادہ تر بنانے والوں کے پاس وہ اوزار ہی نہیں جن سے ناپ سکیں کہ ان کی AI خصوصیت ابھی بھی اچھی ہے یا نہیں۔
اہمیت کیوں
جو ناپا نہ جا سکے اسے چلایا نہیں جا سکتا، اور ابھی زیادہ تر AI خصوصیات بغیر پیمائش کے چل رہی ہیں۔
میں موقع کا اسکور کیسے لگاتا ہوں
Opportunity Score میرا اپنا اندازہ ہے، کوئی پیمائش نہیں: یہ کتنا تکلیف دہ ہے، کتنی بار کاٹتا ہے، اور آج اسے حل کرنے کے لیے کتنا کم موجود ہے۔ زیادہ اسکور کا مطلب ہے کہ میرے خیال میں یہ بنانے کے زیادہ قابل ہے۔
جب یہ ظاہر ہوتا ہے تو کتنی تکلیف دیتا ہے۔
لوگ اصل میں اس سے کتنی بار واسطہ پاتے ہیں۔
آج اس کے لیے کتنے کم اچھے ٹولز موجود ہیں۔
حل کرنے کے قابل مزید مسائل
ہر AI ایپ ٹیب بند ہوتے ہی مجھے کیوں بھول جاتی ہے؟
AIکسی نئے شعبے کو سیکھنا ابھی تک یہ جاننے سے مشروط کیوں ہے کہ کیا پوچھنا ہے؟
AIایک غیر ماہر اس بات کی تصدیق کیوں نہیں کر سکتا جو AI نے ابھی بتائی؟
AIAI ایجنٹوں کو اپنی غلطیوں کی یاد کیوں نہیں رہتی؟
AIمیں یہ آڈٹ کیوں نہیں کر سکتا کہ ماڈل کو دراصل کس چیز پر تربیت دی گئی؟
AIتربیتی ڈیٹا میں اس بات کا کوئی مشین ریڈایبل ریکارڈ کیوں نہیں ہوتا کہ کسی نے رضامندی دی تھی یا نہیں؟