میں یہ کیسے ثابت کروں کہ ایک ماڈل کو ڈیٹاسیٹ ظاہر کیے بغیر رضامند ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی؟

ڈیسینٹرلائزڈ AI نیٹ ورکس کسی کو بھی مشترکہ ماڈل کی تربیت کے لیے کمپیوٹ یا ڈیٹا فراہم کرنے کی اجازت دیتے ہیں، لیکن ایسا کوئی طریقہ کار موجود نہیں جس کے ذریعے کوئی ڈاؤن اسٹریم صارف یا ریگولیٹر یہ تصدیق کر سکے کہ ٹریننگ کارپس سے زہریلا، چوری شدہ، یا بغیر اجازت کا ڈیٹا خارج کیا گیا تھا، بغیر نیٹ ورک کو یہ ظاہر کیے کہ اس نے کس چیز پر تربیت حاصل کی۔ آج ڈیٹا پروووینینس یا تو ایک دستخط شدہ مینی فیسٹ ہے جسے حصہ دار خود تصدیق کرتے ہیں، یا ایک مرکزیت پر مبنی آڈٹ جو ڈیسینٹرلائزیشن کے مقصد کو ہی ختم کر دیتا ہے۔ ایکٹیویشن انورژن حملوں پر فروری 2025 کے ایک مقالے سے ظاہر ہوا کہ فیڈریٹڈ ٹریننگ کے دوران تبادلے ہونے والے گریڈینٹ سگنلز سے ٹریننگ ڈیٹا کو جزوی طور پر دوبارہ تشکیل دیا جا سکتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ گریڈینٹس کے اشتراک کی ضرورت والی کوئی بھی پروووینینس اسکیم ڈیٹا لیک بھی کر دیتی ہے۔ 2025 OWASP LLM ٹاپ ٹین میں سپلائی چین ڈیٹا پوائزننگ کو باقاعدہ ایک زمرے کے طور پر درج کیا گیا ہے جس کے لیے کھلی، ڈیسینٹرلائزڈ ٹریننگ رنز کا کوئی معیاری تدارک موجود نہیں۔