Skip to content
Artificial Intelligence

پینڈولم واپس جھولتا ہے: AI اور ذاتی کمپیوٹر کی واپسی

By Anurag Verma•June 18, 2026
پینڈولم واپس جھولتا ہے: AI اور ذاتی کمپیوٹر کی واپسی

پینڈولم پھر جھولا: AI اور ذاتی کمپیوٹر کی واپسی

جنوری 1975 میں Popular Electronics نے MITS Altair 8800 کو اپنے سرورق پر جگہ دی اور اسے پہلی ایسی کٹ قرار دیا جو تجارتی مشینوں کا مقابلہ کر سکتی تھی۔ قیمت تھی 395 ڈالر۔ MITS کو ایک ہی دوپہر میں چار سو آرڈر ملے اور تین ہفتوں میں ڈھائی لاکھ ڈالر۔ اس سے پہلے کمپیوٹر استعمال کرنے کا مطلب تھا کسی مین فریم پر وقت بک کروانا اور اس مشین پر اپنی باری کا انتظار کرنا جس کا مالک کوئی اور ہوتا تھا۔ Altair نے ایک ساتھ ایک چھوٹا اور ایک بڑا کام کیا: اس نے کمپیوٹر کو آپ کی میز پر رکھ دیا، اور اب اسے کسی کے ساتھ بانٹنا نہیں پڑتا تھا۔

میں نے اپنے کیریئر کا بیشتر حصہ ریگولیٹڈ فنانس کے انفراسٹرکچر پہلو پر گزارا ہے، جہاں سوال کبھی یہ نہیں ہوتا کہ کوئی سسٹم دیکھنے میں کتنا متاثر کن ہے، بلکہ یہ ہوتا ہے کہ طاقت اصل میں کہاں ہے اور اس پر کس کا اختیار ہے۔ اس زاویے سے کمپیوٹنگ کی تاریخ مرکز اور کنارے کے درمیان پروسیسنگ کی جگہ کے بارے میں ایک طویل بحث معلوم ہوتی ہے، اور ابھی یہ دوبارہ جگہ بدل رہی ہے۔

اب تک کا چکر

مین فریم کا دور مجبوری کی وجہ سے مرکزیت پر قائم تھا۔ کمپیوٹنگ نادر اور مہنگی تھی، اس لیے یہ شیشے کے کمروں میں بند رہتی تھی اور لوگ اس تک رسائی کرائے پر لیتے تھے۔ ذاتی کمپیوٹر کے انقلاب نے یہ دیوار گرائی۔ Altair نے فتیلہ جلایا، Apple II نے اسے ایک مارکیٹ میں بدلا (VisiCalc، جو پہلا اسپریڈشیٹ تھا، وہی ایپلیکیشن تھی جس نے کاروباروں کو یہ مشین خریدنے پر آمادہ کیا)، اور اگست 1981 میں IBM PC نے اسے ایک پوری صنعت کی شکل دے دی۔ IBM نے آف-دی-شیلف پرزے اور کھلا فن تعمیر استعمال کیا، ایک چھوٹی کمپنی Microsoft سے آپریٹنگ سسٹم لائسنس کیا، اور اس طرح حقیقی کمپیوٹنگ طاقت افراد کے ہاتھ میں دے دی۔ تقریباً دو دہائیوں تک، زیادہ تر لوگوں کے لیے سب سے قابل مشین وہی ہوتی تھی جو ان کی اپنی میز پر رکھی ہو۔

پھر لہر واپس پلٹی، خاموشی سے، اور ہم نے اسے بیشتر خوشی سے قبول کیا۔ کلاؤڈ کا مطلب تھا کہ اب آپ اپنا سرور نہیں چلاتے۔ SaaS کا مطلب تھا کہ اب آپ سافٹ ویئر کے مالک نہیں تھے، بلکہ اس کی سبسکرپشن لیتے تھے۔ اسمارٹ فون، جو اب تک بنایا گیا سب سے ذاتی آلہ تھا، دراصل ایک thin client نکلا: کہیں اور محفوظ کمپیوٹیشن اور ڈیٹا تک رسائی کی ایک خوبصورت اسکرین۔ یہ سب نقصان جیسا محسوس نہیں ہوا۔ سہولت تھی، سنک ہوتا تھا، خود بخود بیک اپ ہوتا تھا۔ لیکن مجموعی اثر یہ نکلا کہ ہم میں سے اکثر ایک بار پھر کسی اور کے کمپیوٹر کے کرایہ دار بن گئے، اور میٹر ہمیشہ چلتا رہتا تھا۔

حالیہ AI لہر نے اس مرکز کو پہلے کبھی سے زیادہ زور سے دھکیلا۔ بڑے ماڈلز کی تربیت اور فراہمی اس قدر سرمایہ طلب ہے کہ طاقت چند ہاتھوں میں سمٹ جاتی ہے۔ اعداد و شمار صاف ہیں۔ ہائپر اسکیلرز کے سرمایہ اخراجات 2026 میں 600 ارب ڈالر سے تجاوز کرنے کا تخمینہ ہے، جو 2025 کے مقابلے میں تقریباً 36 فیصد زیادہ ہے، اور بڑے چار اداروں کا مجموعہ اکیلے 725 ارب ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے۔ اس کا تقریباً تین چوتھائی، یعنی لگ بھگ 450 ارب ڈالر، براہ راست AI انفراسٹرکچر سے جڑا ہے: GPUs، ڈیٹا سینٹرز، ذہانت کا جسمانی ڈھانچہ۔ یہ وہی مین فریم کا شیشے کا کمرہ ہے، سیاروی پیمانے پر دوبارہ تعمیر کیا گیا۔ جب سب سے ذہین ہستی جس سے آپ بات کر سکتے ہیں وہ ایک ایسے ڈیٹا سینٹر میں بستی ہو جسے آپ کبھی نہیں دیکھیں گے، تو آپ ایک بار پھر کسی اور کی مشین پر وقت بک کرا رہے ہیں۔

واپسی کیوں ممکن ہے

یہ وہ حصہ ہے جو مجھے واقعی دلچسپ لگتا ہے۔ وہی AI لہر دوسری سمت میں لہر کے لیے حالات بھی پیدا کر رہی ہے۔

اوپن-ویٹ ماڈلز نے یہ فاصلہ تقریباً سب کی پیش گوئی سے کہیں زیادہ تیزی سے ختم کیا ہے۔ 2025 کے دوران اور 2026 میں داخل ہوتے ہوئے، Qwen، DeepSeek، Llama اور Gemma جیسے خاندانوں نے "دلچسپ" سے "واقعی کارآمد" تک کا سفر طے کیا، اور اب ان میں سے بہت سے حقیقی بینچ مارکس پر ملکیتی ماڈلز کا مقابلہ کرتے ہیں۔ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ یہ آپ کی اپنی ملکیت کے ہارڈویئر پر چلتے ہیں۔ Microsoft کا Phi-4-mini، جو 3.8 ارب پیرامیٹرز پر مشتمل ہے، بغیر کسی GPU کے لیپ ٹاپ CPU پر چلتا ہے۔ نئے mixture-of-experts ڈیزائن ایک بڑے ماڈل کو واحد ہائی-RAM لیپ ٹاپ پر اس طرح چلاتے ہیں کہ فی ٹوکن صرف اپنے پیرامیٹرز کا ایک حصہ سرگرم ہوتا ہے۔ روزانہ اس کام سے واسطہ رکھنے والوں کا عملی اتفاق یہ ہے کہ چھوٹے، آن-ڈیوائس ماڈل اب آن-ڈیوائس کام میں سبقت لے رہے ہیں، یہ ایسا جملہ ہے جو 2022 میں بے معنی لگتا۔

سلیکان بھی اس سے ہم آہنگ ہو کر آ رہا ہے۔ Copilot+ PCs ایک آن-بورڈ NPU سے متعارف ہوتے ہیں جو 40 یا اس سے زیادہ ٹریلین آپریشنز فی سیکنڈ انجام دیتا ہے، اور پیش گوئی ہے کہ AI PCs 2025 میں مارکیٹ کے قریب 40 فیصد اور 2026 میں نصف سے زیادہ حصے پر قابض ہوں گے۔ نیورل انجن مشین کا ایک معیاری حصہ بنتا جا رہا ہے، جیسا کہ اس سے پہلے فلوٹنگ-پوائنٹ یونٹ اور GPU نے کیا تھا۔ خاموشی سے، ایک حقیقی ماڈل چلانے کی صلاحیت رکھنے والا CPU-plus-NPU بہت سی میزوں تک پہنچ رہا ہے۔

ان سب کو یکجا کریں تو آپ کو کچھ ایسا ملتا ہے جو 1981 کی گونج رکھتا ہے: کارآمد کمپیوٹیشن، مکمل ملکیت میں، ایک شخص کے سامنے۔ اوپن ویٹس کا مطلب ہے کہ آپ ماڈل کو اپنے پاس رکھ سکتے ہیں، اپنے ڈیٹا پر فائن-ٹیون کر سکتے ہیں، اور بغیر اجازت مانگے یا فی ٹوکن ادائیگی کے چلا سکتے ہیں۔ ایک ذاتی ایجنٹ اس پلیٹ فارم کے بجائے آپ کے لیے کام کر سکتا ہے جو اسے ہوسٹ کرتا ہے۔

اصل انعام ذاتی ترقی ہے

اسے تیز چپس کی ہارڈویئر کہانی کے طور پر پیش کرنے کا لالچ ہوتا ہے۔ لیکن حقیقت اس سے مختلف ہے۔ ابتدائی PC اس لیے اہم تھا کہ ایک باہمت انسان اچانک اکیلے کیا کر سکتا تھا: اسپریڈشیٹ میں کاروبار کا نمونہ بنانا، دستاویز کو ٹائپ سیٹ کرنا، بیڈروم سے سافٹ ویئر لکھنا اور ریلیز کرنا۔ اس مشین نے کسی خیال اور ایک کارآمد شے کے درمیان کا فاصلہ سمیٹ دیا۔

ذاتی AI، کسی چیز سے ناواقفیت اور اس میں مہارت کے درمیان کی خلیج کے ساتھ بھی یہی کرتا ہے۔ ایک قابل مقامی ماڈل کے ساتھ کوئی ایک شخص اب ایک نئے شعبے میں سیکھ سکتا ہے، کسی ایسی زبان میں کوڈ ڈیبگ کر سکتا ہے جو اس نے کبھی استعمال نہیں کی، کوئی معاہدہ تیار کر سکتا ہے، یا کسی پروڈکٹ کا پروٹوٹائپ اس رفتار سے بنا سکتا ہے جس کے لیے پہلے ایک پوری ٹیم یا ادارے کی ضرورت ہوتی تھی۔ یہ مرکّب اضافہ ہی اصل فائدہ ہے۔ یہ نجی ہے، سوال کے حساب سے بل نہیں کرتا، اور یہ آپ کا ہے۔ جو بھی جوابات کرائے پر لینے کے بجائے مہارت پیدا کرنا چاہتا ہے، اس کے لیے یہ اس حساب کتاب کو بدل دیتا ہے کہ ایک پرعزم فرد کیا بن سکتا ہے۔

ایمانداری سے تحفظات

میں ناگزیریت نہیں بیچ رہا۔ مرکز کی طرف کھینچنے والی قوتیں حقیقی ہیں اور خوب مالی پشت پناہی سے لیس ہیں۔ وہ 600 ارب ڈالر کا سرمایہ منافع بخش بنانا چاہتا ہے، اور اس کا سب سے صاف طریقہ وہ سبسکرپشن ہے جسے آپ کبھی منسوخ نہیں کرتے۔ ڈیٹا کی کشش ضدی ہے: آپ کی تاریخ، آپ کی فائلیں، آپ کا سیاق و سباق پہلے سے کسی کے سرورز پر محفوظ ہے، اور وہ چپکتا ہے۔ فرنٹیئر ماڈل مسلسل بڑے ہوتے جا رہے ہیں، اس لیے سب سے بہترین صلاحیت غالباً برسوں تک ہوسٹڈ ہی رہے گی۔ اور پلیٹ فارم لاک-اِن جان بوجھ کر ڈیزائن کی گئی ہے، حادثاتی نہیں۔ ڈیفالٹ راستہ ہمیشہ ہوسٹڈ ہی رہے گا، کیونکہ پیسہ ڈیفالٹس میں ہوتا ہے۔

تو واپسی کا امکان دستیاب ہے، ضمانت نہیں۔ ابتدائی PC نے کمپیوٹنگ کو اس لیے عام نہیں کیا کہ ٹیکنالوجی موجود تھی۔ اس نے ایسا اس لیے کیا کیونکہ کافی لوگوں نے مین فریم کرائے پر لینے کے بجائے مشین خود رکھنے کا انتخاب کیا۔ اپنے AI کی ملکیت کے لیے ہارڈ ویئر اب دستیاب ہو رہا ہے۔ چاہے ہم اسے اس طرح استعمال کریں یا نہ کریں، جیسا کہ 1981 میں تھا، یہ ایک انتخاب ہے۔ میں جانتا ہوں کہ میں کس پر شرط لگاؤں گا جو زیادہ تعمیر کرتا ہے۔

ذرائع