Artificial Intelligence

AI ایجنٹس اب بنیادی ڈھانچہ بن چکے ہیں: 2026 میں ان کے ساتھ تعمیر کرنا دراصل کیسا لگتا ہے

By Anurag Verma•June 3, 2026

AI ایجنٹس اب بنیادی ڈھانچہ ہیں: 2026 میں ان کے ساتھ تعمیر کرنا اصل میں کیسا لگتا ہے

جس لمحے نے میرے لیے یہ تبدیلی واضح کی وہ فروری میں Salesforce کی Q4 FY2026 کمائی کال پڑھنا تھا۔ Agentforce $800 ملین ARR تک پہنچ گیا، سال بہ سال 169% اضافے کے ساتھ، اور کمپنی کی ایگزیکٹو ٹیم ایک ایسی اصطلاح بار بار استعمال کرتی رہی جو اٹھارہ ماہ پہلے محض مارکیٹنگ کی بھاشا لگتی: "agentic work units"۔ انہوں نے 2.4 ارب ایسی اکائیاں ریکارڈ کی تھیں۔ یہ chat completions نہیں ہیں۔ یہ مکمل ہوئے کام ہیں: بغیر انسانی مداخلت کے حل ہونے والا ایک سپورٹ کیس، فون کال کے بعد اپ ڈیٹ ہونے والا ایک سیلز ریکارڈ، بغیر ٹکٹ کے شروع ہونے والا ایک onboarding workflow۔ اس مقام پر، اس بحث کا جواب مل چکا ہے کہ آیا AI ایجنٹس کا انٹرپرائز میں کوئی مقام ہے۔

جو سوال ابھی تک باقی ہے وہ یہ ہے کہ انہیں ذمہ داری سے کیسے بنایا اور چلایا جائے۔

بازار اصل میں کہاں کھڑا ہے

عالمی AI ایجنٹس مارکیٹ 2026 میں تقریباً $10.9 ارب پر ہے، 2025 میں $7.6 ارب سے بڑھ کر، 44% CAGR کی رفتار سے۔ یہ اعداد مجھے اتنے اہم نہیں لگتے جتنا ان کے نیچے موجود اپنانے کی شرح: 40% انٹرپرائز ایپلیکیشنز میں اب agentic صلاحیتیں موجود ہیں، جبکہ صرف ایک سال پہلے یہ 5% سے بھی کم تھی۔ کوئی حد عبور ہوئی ہے۔

بنیادی ڈھانچے کی کہانی اور بھی واضح ہے۔ Anthropic کا Model Context Protocol، جو 2024 کے آخر میں لانچ ہوا، اب ماہانہ 97 ملین SDK ڈاؤن لوڈز دیکھتا ہے اور 10,000 سے زیادہ فعال پروڈکشن سرورز موجود ہیں۔ دسمبر 2025 میں، Google نے MCP کو اپنی خدمات میں اپنا لیا۔ اپریل 2026 تک، Fortune 500 کمپنیاں اسے پروڈکشن میں چلا رہی تھیں۔ ریسرچ پروجیکٹ سے لے کر انٹرپرائز بنیادی ڈھانچے تک سولہ مہینے۔ یہ تیز رفتار ہے۔

لینکس فاؤنڈیشن نے اسے 2025 کے آخر میں Agentic AI Foundation (AAIF) کے ذریعے باضابطہ شکل دی، جس میں MCP، OpenAI کا AGENTS.md، اور Block کا goose ایک واحد گورننس چھتری کے تحت لائے گئے۔ پلاٹینم اراکین میں Amazon، Anthropic، Google، Microsoft اور OpenAI شامل ہیں۔ جب آپ کے سب سے کڑے حریف ایک ہی معیاری ادارے کو مشترکہ طور پر فنڈ دیتے ہیں، تو پروٹوکول کی پرت طے ہو جاتی ہے۔

کوڈنگ ایجنٹس کا کردار

ابتدائی ایجنٹک تعیناتیوں میں سے تقریباً آدھی سافٹ ویئر انجینئرنگ نے لی، اور میں سمجھتا ہوں کیوں۔ فیڈ بیک لوپ تنگ اور قابل پیمائش ہے۔ Cursor نے گزشتہ سال مبینہ طور پر ARR میں $1 بلین عبور کیا اور $29.3 بلین کی ویلیویشن حاصل کی، صرف بارہ مہینوں میں ARR میں $100 ملین سے بڑھ کر یہاں تک پہنچا۔ GitHub Copilot، Claude Code، Windsurf اور Devin سبھی ایک ایسی مارکیٹ میں مقابلہ کر رہے ہیں جو دو سال پہلے اپنی موجودہ شکل میں موجود نہیں تھی۔

آرکیٹیکچر کی تبدیلی وہ حصہ ہے جس پر توجہ دینا ضروری ہے۔ یہ ٹولز اب آٹوکمپلیٹ ریپرز نہیں رہے۔ یہ کوڈبیس سیشن میں حالت برقرار رکھتے ہیں، پل ریکویسٹ کھولتے ہیں، ٹیسٹ چلاتے ہیں، ایرر آؤٹ پٹ پڑھتے ہیں، اور دوبارہ کوشش کرتے ہیں۔ OpenAI کا Operator پیچیدہ براؤزر ٹاسک بینچ مارکس پر 87% اسکور کر رہا ہے۔ AGENTS.md، جو اگست 2025 میں جاری کیا گیا، پہلے ہی 60,000 سے زائد اوپن سورس ریپوزیٹریز اپنا چکی ہیں جو اسے ایجنٹس کے لیے ریپو سیاق و سباق بیان کرنے کے معیاری طریقے کے طور پر استعمال کرتی ہیں۔ کوڈنگ کی سطح ابھی ہمارے پاس سب سے پختہ تجربہ گاہ ہے۔

میں بلاگ کے Next.js کوڈبیس پر روزانہ Claude Code استعمال کرتا ہوں اور پیداواریت کا فرق حقیقی ہے، محض تعریفی باتیں نہیں۔ لیکن میں یہ بھی جانتا ہوں کہ یہ کیا نہیں کر سکتا: جب کچھ غلط ہو جائے تو متعدد ٹول کالز میں مستقل ارادہ برقرار رکھنا، یا دو قدم آگے کے ضمنی اثرات پر غور کرنا۔ یہی خلا اصل انجینئرنگ مسئلہ ہے۔

وہ حصہ جس پر کوئی کافی بات نہیں کرتا

یہاں ایک پریشان کن اعداد و شمار ہے: مارچ 2026 تک صرف 11 سے 14 فیصد انٹرپرائز AI ایجنٹ پائلٹ پروجیکٹس ہی بڑے پیمانے پر پروڈکشن تک پہنچے۔ ناکامی کی وجہ تقریباً کبھی بھی ماڈل نہیں ہوتا۔ مسئلہ آرکیسٹریشن لیئر میں ہوتا ہے۔ ہینڈ آف پوائنٹس پر سیاق و سباق کی عدم یکسانیت، ایجنٹس کا فیڈ بیک لوپس میں پھنسنا جو منٹوں میں API بجٹ نگل جاتے ہیں، اور کوآرڈینیشن کی غلطیاں جو پورے سسٹم میں ناکامی پھیلا دیتی ہیں۔ پروڈکشن ملٹی ایجنٹ سسٹمز میں انفرادی ایجنٹ کی ناکامی کی شرح 5 سے 15 فیصد تک ہوتی ہے، اور مناسب سرکٹ بریکنگ کے بغیر ایک ناکامی پوری چین میں پھیل جاتی ہے۔

سیکیورٹی ایک اور ایسا مسئلہ ہے جو ابھی تک حل نہیں ہوا۔ پرامپٹ انجیکشن حملوں میں سال بہ سال 340 فیصد اضافہ ہوا اور OWASP کی LLM سیکیورٹی رپورٹ کے مطابق یہ 2026 میں agentic AI سیکیورٹی ناکامیوں کی سب سے بڑی قسم ہے۔ بالواسطہ قسم خاص طور پر خطرناک ہے: ایجنٹ جو دستاویز پڑھتا ہے اس میں چھپی ہوئی ایک بدنیتی پر مبنی ہدایت، جو ایسی حقیقی کارروائیاں (ڈیٹا بیس کوئیریز، API کالز، فائل رائٹس) متحرک کر دیتی ہے جو آپریٹرز کو کبھی نظر نہیں آتیں۔ Microsoft، Google، اور GitHub سبھی کے پروڈکشن سسٹمز اسی طریقے سے نشانہ بن چکے ہیں۔ agentic deployments کی منصوبہ بندی کرنے والی انتیس فیصد تنظیمیں کہتی ہیں کہ وہ انہیں محفوظ بنانے کے لیے تیار ہیں۔ باقی اکہتر فیصد بہرحال تعینات کر رہی ہیں۔

ایجنٹس تعینات کرنے والی اسی فیصد تنظیموں کے پاس انہیں بڑے پیمانے پر منظم کرنے کے لیے کوئی پختہ گورننس ماڈل نہیں ہے۔ یہ تعداد اس رفتار سے زیادہ تیزی سے کم ہونی چاہیے جس رفتار سے اپنائے جانے کی شرح بڑھ رہی ہے۔

اچھی آرکیٹیکچر ابھی کیسی نظر آتی ہے

جن ٹیموں کی میں قدر کرتا ہوں وہ مونولیتھک ایجنٹ نہیں بنا رہیں۔ وہ محدود، قابلِ جانچ ایجنٹوں کے نیٹ ورک بنا رہی ہیں جن میں واضح ہینڈ آف معاہدے، متعین فال بیک راستے، اور ہر اہم عمل پر انسانی شمولیت کے چیک پوائنٹ موجود ہیں۔ 2026 MCP roadmap اسٹیٹ فُل سیشن کے مسئلے، انٹرپرائز توثیق کے خلاء، اور گورننس ٹولنگ کو حل کرتا ہے جو پروڈکشن تعیناتیوں نے بے نقاب کیے۔ یہ حل شدہ انجینیرنگ مسائل ہیں، بشرطیکہ آپ انہیں حل کرنے کا عزم کریں۔

ایجنٹ ٹو ایجنٹ (A2A) پروٹوکول، جسے Google نے Cloud Next 2026 میں نمایاں کیا، اگلا اہم حصہ ہے۔ ایجنٹوں کو درمیان میں کسی انسان کے بغیر دوسرے ایجنٹوں کو دریافت کرنے، ان سے توثیق کرانے، اور انہیں کام سونپنے کی ضرورت ہے۔ یہ بنیادی ڈھانچہ ابھی تعمیر ہو رہا ہے۔

پراجیکٹس پر میرا اپنا طریقہ کار: ایجنٹ کی عمل کی سطح کو فیچر لسٹ کی بجائے سیکیورٹی باؤنڈری کی طرح سمجھیں۔ ایجنٹ جس بھی ٹول کو کال کر سکتا ہے وہ ممکنہ بلاسٹ ریڈیس ہے۔ ہر چیز کو انسٹرومنٹ کریں۔ ہر رن کے لیے واضح بجٹ حدیں مقرر کریں۔ فیچر بنانے سے پہلے ایویلز تیار کریں۔

بڑی تصویر

"AI ایجنٹس بطور نیا آپریٹنگ سسٹم" کا نظریہ سمت کے لحاظ سے درست تھا، لیکن 2025 میں قبل از وقت تھا۔ 2026 کے وسط میں جو بات زیادہ درست ہے وہ یہ ہے کہ ایجنٹ اسی طرح انفراسٹرکچر بنتے جا رہے ہیں جیسے ڈیٹا بیس اور میسیج کیوز بنے: خاموشی سے، ابتدائی مراحل میں کافی تکلیف کے ساتھ، اور پھر اچانک ہر جگہ۔ International AI Safety Report 2026 بڑے پیمانے پر ہم آہنگی کی ناکامیوں کو بنیادی نظامی خطرے کے طور پر نشاندہی کرتا ہے، نہ کہ انفرادی ماڈل کی صلاحیت کو۔

یہاں جو بلڈرز کامیاب ہوں گے وہ وہ ہیں جو ایجنٹ کی قابلِ اعتمادی، مشاہدہ پذیری، اور سیکیورٹی کو پہلے درجے کے انجینیرنگ اصول کے طور پر سمجھتے ہیں، نہ کہ بعد کی سوچ کے طور پر۔ جو لوگ سمجھتے ہیں کہ آرکیسٹریشن کسی اور کا مسئلہ ہے، انہیں پروڈکشن میں بہت مشکل پیش آئے گی۔