Skip to content
AI x Crypto

Veri kümesini ifşa etmeden bir modelin rıza alınmış verilerle eğitildiğini nasıl kanıtlarım?

81

Fırsat

Merkezi olmayan yapay zeka ağları, herkesin ortak bir modeli eğitmek için hesaplama gücü veya veri katkısında bulunmasına olanak tanır; ancak bir alt kullanıcının ya da düzenleyicinin, ağın ne üzerinde eğitildiğini açıklamadan, eğitim veri kümesinin zehirlenmiş, çalınmış veya onaysız verilerden arındırıldığını doğrulayabileceği herhangi bir mekanizma mevcut değildir. Günümüzde veri kökeni ya katkıcıların kendi kendine onayladığı imzalı bir manifestoya ya da merkezileşmeyi anlamsız kılan merkezi bir denetime dayanmaktadır. Şubat 2025'te yayımlanan aktivasyon tersine çevirme saldırılarına ilişkin bir makale, federe eğitim sırasında paylaşılan gradyan sinyallerinden eğitim verilerinin kısmen yeniden oluşturulabildiğini göstermiş; bu da gradyan paylaşımını zorunlu kılan her köken şemasının aynı zamanda veri sızıntısına neden olduğu anlamına gelmektedir. 2025 OWASP LLM ilk on listesi, tedarik zinciri veri zehirlenmesini, açık ve merkezi olmayan eğitim çalışmaları için standart bir hafifletme yöntemi bulunmayan bir kategori olarak açıkça listelemektedir.

Neden önemli

Doğrulanabilir veri kökeni olmaksızın, kamuya açık merkezi olmayan bir ağda eğitilen her model, düzenleyici veya telif hakkı denetimiyle karşılaşan her alt uygulama için bir sorumluluk yüküne dönüşmektedir.

Fırsatı nasıl puanlıyorum

Fırsat Puanı benim kendi değerlendirmem, bir ölçüm değil: ne kadar acı verdiği, ne sıklıkla etkisi olduğu ve bugün için ne kadar az çözüm bulunduğu. Daha yüksek puan, inşa etmeye daha değer olduğunu düşündüğüm anlamına gelir.

Ciddiyet8/10

Ortaya çıktığında ne kadar sorun yarattığı.

Sıklık7/10

İnsanların bununla gerçekte ne sıklıkla karşılaştığı.

Boşluk9/10

Bugün bunun için ne kadar az iyi araç bulunduğu.

Çözmeye değer daha fazla sorun