Como sei que as GPUs descentralizadas que aluguei realmente executaram meu trabalho de treinamento?

Redes de computação descentralizadas permitem que qualquer pessoa alugue capacidade de GPU para treinar modelos de IA e receba os pesos resultantes. O usuário recebe um arquivo, não uma prova. Nada hoje verifica que esses pesos vieram do treinamento conforme especificado: um operador poderia retornar um checkpoint pré-treinado, executar menos etapas de gradiente ou substituir o conjunto de dados inteiramente. A verificação de inferência, que confere um único passo direto, já é difícil para provas ZK; a verificação de treinamento é mais difícil por uma ordem de magnitude porque o gradiente descendente é um processo sequencial longo, a aritmética float16 introduz não determinismo que quebra a reprodução bit a bit, e os dados de treinamento podem ser privados. Toda grande rede de computação DePIN depende de reputação e incentivos econômicos para dissuadir trapaças, não de recibos criptográficos.