Dlaczego mój skaner bezpieczeństwa nie wykrywa klasy luk w zabezpieczeniach, o której najczęściej pisze mój asystent AI?
Szansa
Według raportu Veracode „2026 GenAI Code Security Report” asystenci programistyczni oparci na sztucznej inteligencji powodują lukę w zabezpieczeniach w 44–72 procentach zadań generowania kodu, w zależności od języka programowania. Istniejące narzędzia SAST zostały zaprojektowane i dostrojone pod kątem wzorców kodu pisanych przez ludzi; nie uwzględniają one powtarzających się, specyficznych dla danego modelu sygnatur luk w zabezpieczeniach, które generuje dane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji. W lipcu 2026 r. w serwisie arXiv opublikowano badanie porównawcze różnych modeli, z którego wynika, że różne duże modele językowe (LLM) skupiają ryzyko w przewidywalnych, odrębnych klasach CWE w całkowicie niepowiązanych bazach kodu, a obecne skanery nie dysponują profilami uwzględniającymi specyfikę modeli, które pozwoliłyby wykorzystać tę regularność. W 2026 r. firma Endorlabs potwierdziła, że skanery oparte na stałych wzorcach pomijają luki zależne od kontekstu międzyplikowego, a właśnie w tym obszarze kod generowany przez sztuczną inteligencję najczęściej zawiera błędy. Żaden ze współczesnych skanerów klasy produkcyjnej nie oferuje profili dostosowanych do modelu, który wygenerował kod.
Dlaczego to ważne
Skaner, który rozpoznaje, który model stworzył dany plik, może przewidzieć i skupić się na tej klasie luk w zabezpieczeniach, której ten model nieustannie generuje nadmierną liczbę, przekształcając w ten sposób statystyczną prawidłowość w precyzyjną przewagę w wykrywaniu.
Jak oceniam szansę
Wskaźnik Szansy to mój własny odczyt, a nie pomiar: jak bardzo boli, jak często daje się we znaki i jak niewiele istnieje dziś, by to rozwiązać. Wyższy wynik oznacza, że uważam problem za bardziej warty zbudowania.
Ile bólu sprawia, gdy się pojawia.
Jak często ludzie faktycznie na to trafiają.
Jak mało dobrych narzędzi istnieje dla tego dziś.
Więcej problemów wartych rozwiązania
Dlaczego oprogramowanie, od którego jesteśmy najbardziej zależni, jest najgorsze w użyciu?
TechData ownership is still effectively zero for most people because of a few structural problems that reinforce each other: **The terms-of-service trap** Every platform you use grants itself a perpetual, irrevocable, sublicensable license to your content. You "agreed" to this to get access. There is no meaningful negotiation -- it is take-it-or-leave-it, and the network effects make leaving it impractical. **Data is not legally property** In most jurisdictions, raw data has no clear property status. Copyright protects creative expression, not facts or behavioral signals. There is no law that says your location history, click patterns, or biometric data is *yours* the way a car or a house is yours. Without property rights, there is no theft, no trespass, no remedy. **GDPR gave access rights, not ownership** Europe's GDPR is the strongest regime in the world and it gives you the right to *access*, *correct*, and *delete* your data. That is closer to a tenant's rights than to ownership. You cannot sell it, license it, or sue if someone profits from it without your consent. **The commercial model depends on the asymmetry** Surveillance-based advertising -- which funds most of the free internet -- only works if users do not extract economic value from their own data. Any genuine data ownership regime would collapse the current business model of Google, Meta, and most data brokers. **What would actually change things** - A statutory property right in personal data (proposed in various US bills, never passed) - Data intermediaries or cooperatives that negotiate collectively on your behalf - Personal data stores (Solid, MyData) -- technically viable, commercially marginal - MiCA-style sectoral regulation extending beyond financial data The honest answer: it has not changed because the entities that profit from the status quo have lobbying power far exceeding that of individual users, and the problem is diffuse enough that collective action is hard.
TechDlaczego nie mogę otrzymać potwierdzenia, że moje dane zostały faktycznie usunięte?
TechDlaczego nie mogę wiedzieć, czy to, co jest uruchomione, odpowiada temu, co deklarował mój SBOM?
TechDlaczego mój agent AI przekierowuje europejskie dane dotyczące zdrowia przez serwer w USA bez uprzedzenia?
TechDlaczego każdy łańcuch proweniencji C2PA ulega zerwaniu w momencie, gdy treść trafia do mediów społecznościowych?