Hoe weet ik dat de gedecentraliseerde GPU's die ik huurde mijn trainingstaak daadwerkelijk hebben uitgevoerd?

Gedecentraliseerde computernetwerken stellen iedereen in staat GPU-capaciteit te verhuren voor het trainen van AI-modellen en de resulterende gewichten te ontvangen. De gebruiker krijgt een bestand, geen bewijs. Niets verifieert vandaag de dag dat die gewichten afkomstig zijn van de trainingsrun zoals opgegeven: een operator kan een vooraf getraind checkpoint teruggeven, minder gradientstappen uitvoeren, of de dataset volledig verwisselen. Inferentieverificatie, het controleren van een enkele voorwaartse stap, is al moeilijk voor ZK-bewijzen; trainingsverificatie is een orde van grootte moeilijker omdat gradient descent een lang sequentieel proces is, float16-rekenkunde niet-determinisme introduceert dat bitgewijze reproductie onmogelijk maakt, en de trainingsdata mogelijk privé is. Elk groot DePIN-computernetwerk vertrouwt op reputatie en economische prikkels om bedrog te ontmoedigen, niet op cryptografische bonnen.