Skip to content
AI x Crypto

Why does attesting my LLM inference still let the operator infer what I asked?

80

Opportunità

Trusted Execution Environments can now prove a specific model ran without modification, which is real progress on integrity. But attestation proves integrity, not confidentiality. During transformer inference the memory access patterns, cache timing, and PCIe bus traffic between the CPU and GPU create a measurable side channel that leaks information about the prompt even inside an attested enclave. September 2026 research demonstrates verbatim token leakage through this channel on H100 configurations. Splitting the model across a trusted CPU and an untrusted GPU, which is required at production scale, enlarges the attack surface in ways that current enclave designs do not address.

Perché è importante

Side-channel hardening is the missing half of verifiable AI compute because attestation proves integrity but leaves prompt confidentiality undefended.

Come valuto l'opportunità

L'Opportunity Score è la mia valutazione personale, non una misurazione: quanto fa male, con quale frequenza colpisce e quanto poco esiste per risolverlo oggi. Un punteggio più alto significa che lo ritengo più degno di essere sviluppato.

Gravità7/10

Quanto dolore provoca quando si manifesta.

Frequenza6/10

Quanto spesso le persone ci si imbattono davvero.

Spazio bianco9/10

Quanti pochi strumenti validi esistono oggi per affrontarlo.

Altri problemi che vale la pena risolvere