Perché non riesco a riprodurre esattamente ciò che il mio agente ha fatto quando ha fallito in produzione?

Un agente LLM che fallisce in produzione non può essere riprodotto in modo affidabile per il debug, poiché rieseguire lo stesso prompt produce output diversi. La maggior parte dei framework per agenti registra input e output finali ma scarta la traccia di esecuzione completa, il che significa che ogni chiamata a strumenti intermedia, risposta del modello e mutazione di stato svanisce nel momento in cui l'esecuzione termina. Senza la genealogia dell'esecuzione, un'esecuzione fallita è un buco nero forense e gli ingegneri ricostruiscono i guasti dai sintomi anziché dalle cause. Un paper del maggio 2026 propone grafi di esecuzione deterministici come primitiva fondamentale per questo, ma osserva che catturare e riprodurre tracce non deterministiche a scala produttiva senza un overhead proibitivo rimane un problema ingegneristico aperto. Un caso di studio separato del 2026 su guasti agentici nei flussi di lavoro scientifici ha rilevato che passi intermedi dall'aspetto plausibile ma errati si propagavano silenziosamente attraverso le pipeline proprio perché non vi era alcuna ri