Mengapa saya tidak bisa mengetahui sub-agen mana dalam pipeline saya yang menghabiskan sebagian besar anggaran saya?

Pipeline AI multi-agen kini menjadi standar: orkestrator menghasilkan sub-agen spesialis yang masing-masing memanggil model, alat, dan API eksternal mereka sendiri, dan biaya komputasi yang dihasilkan tercatat dalam satu invoice tanpa rincian per item. Mengatribusikan konsumsi token ke sub-tugas tertentu memerlukan instrumentasi yang tidak disertakan secara default oleh framework agen besar mana pun, sehingga tim keuangan dan rekayasa hanya memiliki angka pengeluaran agregat yang tidak dapat mereka arahkan ke unit bisnis, fitur produk, atau akun pelanggan yang tepat. Model penetapan harga berbasis hasil, seperti tagihan per tiket dukungan yang diselesaikan, bergantung pada pengetahuan biaya setiap resolusi di tingkat granularitas sub-agen, namun data tersebut tidak ada dalam format pelacakan atau penagihan standar saat ini. Tanpa itu, ekonomi unit produk agentik hanyalah estimasi kasar, chargeback enterprise biaya AI ke pusat biaya yang tepat dilakukan secara manual, dan mengidentifikasi par mana