Mengapa saya tidak dapat mengetahui berapa biaya alur kerja AI saya sebelum ditayangkan?
Peluang
Pengeluaran inferensi AI perusahaan melonjak 3,2x pada tahun 2025 meskipun harga per token turun sekitar 1.000x, didorong oleh agentic loop, inflasi jendela konteks, dan agen pemantauan yang selalu aktif. Agen yang berperilaku buruk dengan biaya $0,06 per panggilan yang mencoba ulang 1.000 kali per menit menghasilkan pengeluaran $86.400 dalam satu hari. Alat cloud FinOps yang ada tidak berlaku karena biaya inferensi merupakan fungsi dari panjang input semantik, amplifikasi tool call, dan kedalaman loop, yang semuanya tidak diketahui pada saat perencanaan. Tidak ada alat standar untuk estimasi biaya pra-produksi alur kerja LLM, dan CFO tidak dapat memodelkan inferensi AI sebagai baris anggaran yang dapat diprediksi.
Mengapa ini penting
Tanpa model biaya yang dapat dipercaya sebelum diluncurkan, setiap produk AI adalah lotere anggaran, bukan bisnis.
Cara saya menilai peluang
Skor Peluang adalah penilaian pribadi saya, bukan pengukuran: seberapa besar dampaknya, seberapa sering terasa, dan seberapa sedikit solusi yang ada saat ini. Semakin tinggi skornya, semakin layak menurut saya untuk dibangun.
Seberapa besar masalah yang ditimbulkannya saat muncul.
Seberapa sering orang benar-benar menghadapinya.
Betapa sedikitnya alat yang baik tersedia untuknya saat ini.
Lebih banyak masalah yang layak diselesaikan
Mengapa setiap aplikasi AI melupakan saya begitu saya menutup tab?
AIMengapa mempelajari bidang baru masih terganjal oleh ketidaktahuan tentang apa yang harus ditanyakan?
AIMengapa orang awam tidak bisa memverifikasi apa yang baru saja dikatakan AI kepada mereka?
AIMengapa kita menguji model pada tolok ukur tetapi meluncurkannya berdasarkan intuisi semata?
AIMengapa agen AI tidak punya ingatan atas kesalahan mereka sendiri?
AIMengapa saya tidak bisa mengaudit apa yang sebenarnya digunakan untuk melatih sebuah model?