Bagaimana saya tahu GPU terdesentralisasi yang saya sewa benar-benar menjalankan pekerjaan pelatihan saya?

Jaringan komputasi terdesentralisasi memungkinkan siapa saja menyewakan kapasitas GPU untuk melatih model AI dan menerima bobot yang dihasilkan. Pengguna mendapatkan sebuah file, bukan bukti. Tidak ada yang saat ini memverifikasi bahwa bobot tersebut berasal dari proses pelatihan sesuai spesifikasi: operator bisa mengembalikan checkpoint yang sudah dilatih sebelumnya, menjalankan lebih sedikit langkah gradien, atau mengganti dataset sepenuhnya. Verifikasi inferensi, yakni memeriksa satu kali forward pass, sudah sulit dilakukan dengan bukti ZK; verifikasi pelatihan jauh lebih sulit karena gradient descent adalah proses sekuensial yang panjang, aritmetika float16 menimbulkan non-determinisme yang merusak reproduksi bitwise, dan data pelatihan mungkin bersifat privat. Setiap jaringan komputasi DePIN besar mengandalkan reputasi dan insentif ekonomi untuk mencegah kecurangan, bukan tanda terima kriptografis.