Bagaimana cara mendeteksi halusinasi di tengah aliran sebelum agen saya bertindak berdasarkan itu?

Deteksi halusinasi saat ini terjadi setelah fakta. Model menghasilkan respons penuh, model juri terpisah menilainya, dan pemeriksaan manusia atau hilir memutuskan apa yang harus dilakukan. Dalam pipeline agentik dengan pemanggilan alat, pencarian web, atau eksekusi kode, agen mungkin sudah bertindak berdasarkan entitas yang dibuat-buat atau fakta yang salah dikaitkan sebelum pemeriksaan apa pun dijalankan. Sebuah makalah Januari 2026 tentang deteksi halusinasi streaming dalam penalaran chain-of-thought yang panjang menunjukkan bahwa mendeteksi fabrikasi di tengah-tengah proses generasi adalah hal yang memungkinkan menggunakan representasi internal, tetapi tekniknya masih bertaraf riset dan memerlukan akses ke hidden state yang tidak tersedia melalui API publik mana pun. Celah yang ada adalah sensor halusinasi yang kompatibel dengan streaming dan API, yang dapat menandai suatu generasi sebelum agen mengambil tindakan yang tidak dapat dibalik.