AI x Crypto

मैं कैसे जानूं कि मैंने जो विकेंद्रीकृत GPUs किराए पर लिए, उन्होंने वास्तव में मेरा प्रशिक्षण कार्य चलाया?

अवसर

विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क किसी को भी AI मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए GPU क्षमता किराए पर लेने और परिणामी वज़न प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। उपयोगकर्ता को एक फ़ाइल मिलती है, कोई प्रमाण नहीं। आज कुछ भी यह सत्यापित नहीं करता कि वे वज़न निर्दिष्ट अनुसार प्रशिक्षण रन से आए: एक ऑपरेटर पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट लौटा सकता है, कम ग्रेडिएंट चरण चला सकता है, या डेटासेट पूरी तरह बदल सकता है। इन्फरेंस सत्यापन, यानी एक एकल फॉरवर्ड पास की जांच, ZK प्रमाणों के लिए पहले से ही कठिन है; प्रशिक्षण सत्यापन परिमाण के एक क्रम से कठिन है क्योंकि ग्रेडिएंट डिसेंट एक लंबी अनुक्रमिक प्रक्रिया है, float16 अंकगणित अनिर्धारणवाद पेश करता है जो बिटवाइज़ प्रजनन को तोड़ता है, और प्रशिक्षण डेटा निजी हो सकता है। हर प्रमुख DePIN कंप्यूट नेटवर्क क्रिप्टोग्राफ़िक रसीदों के बजाय धोखाधड़ी रोकने के लिए प्रतिष्ठा और आर्थिक प्रोत्साहनों पर निर्भर करता है।

यह क्यों मायने रखता है

विकेंद्रीकृत AI प्रशिक्षण अर्थव्यवस्था एक हाथ मिलाने पर टिकी है, और कोई भी प्रतिभागी यह सत्यापित नहीं कर सकता कि जिस गणना के लिए उन्होंने भुगतान किया वह वास्तव में हुई भी या नहीं।

मैं अवसर को कैसे आंकता हूं

Opportunity Score मेरा अपना आकलन है, कोई माप नहीं: यह कितना तकलीफदेह है, कितनी बार परेशान करता है, और आज इसे हल करने के लिए कितना कम मौजूद है। जितना ज़्यादा स्कोर, उतना ज़्यादा मुझे लगता है कि इसे बनाना सार्थक है।

गंभीरता8/10

जब यह सामने आता है तो कितनी तकलीफ देता है।

आवृत्ति7/10

लोग वास्तव में कितनी बार इससे टकराते हैं।

व्हाइटस्पेस9/10

आज इसके लिए कितने कम अच्छे टूल मौजूद हैं।