Pourquoi n'existe-t-il aucune alerte avant qu'une mauvaise sortie d'un agent contamine le reste de mon pipeline ?

Les systèmes multi-agents échouent dans 41 % à 87 % des cas, les seules défaillances de coordination représentant 37 % de ces échecs, et pourtant il n'existe aucune couche d'observabilité capable de faire remonter le risque de cascade avant qu'il se propage. Contrairement aux microservices, où un pic de latence dans un service apparaît sur les tableaux de bord APM avant d'en affecter d'autres, une sortie hallucinée ou incorrecte d'un agent se propage silencieusement jusqu'à ce qu'un agent en aval agisse dessus de manière irréversible. Les modes de défaillance émergents dans les environnements multi-agents, notamment les hallucinations en cascade, la collusion inter-agents et les fuites d'informations, ne peuvent pas être prédits à partir des évaluations de sécurité d'un seul agent. L'International AI Safety Report 2026 et l'OWASP Agentic AI Top 10 publiés en décembre 2025 identifient tous deux l'amplification en cascade comme un risque de premier plan, et aucun outil de production ne le cible spécifiquement.