Why does switching AI assistants mean abandoning every preference I ever taught it?
Opportunité
Your AI assistant accumulates context over hundreds of sessions covering how you think, your running projects, your communication preferences, and your technical depth. This learned context lives in a proprietary opaque format with no export standard. Switch providers and you start from zero, re-explaining your background and preferences from scratch. No interchange format for AI relationship context exists the way FHIR exists for health records, and the IETF, W3C, and major labs have not agreed on any schema. Providers have structural incentives to keep this context locked in, which turns accumulated AI context from a personal asset into a switching cost.
Pourquoi c'est important
Portable AI context is the difference between an assistant that is a lasting personal asset and one that is a monthly subscription that resets every time you switch.
Comment j'évalue l'opportunité
Le Score d'Opportunité est mon évaluation personnelle, pas une mesure : l'intensité de la douleur, sa fréquence et le peu de solutions qui existent aujourd'hui. Plus il est élevé, plus je pense que le problème vaut la peine d'être résolu.
L'intensité de la douleur qu'il provoque lorsqu'il se manifeste.
La fréquence à laquelle les gens y sont réellement confrontés.
Le peu de bons outils qui existent pour y remédier aujourd'hui.
D'autres problèmes qui méritent d'être résolus
Pourquoi chaque application IA m'oublie-t-elle dès que je ferme l'onglet ?
AIPourquoi apprendre un nouveau domaine est-il encore conditionné par le fait de savoir quoi demander ?
AIPourquoi un non-expert ne peut-il pas vérifier ce qu'une IA vient de lui dire ?
AIPourquoi teste-t-on les modèles sur des benchmarks mais les déploie-t-on à l'instinct ?
AIPourquoi les agents IA n'ont-ils aucun souvenir de leurs propres erreurs ?
AIPourquoi ne puis-je pas vérifier sur quoi un modèle a réellement été entraîné ?