Pourquoi ne puis-je pas faire en sorte qu'un modèle déployé oublie mes données ?

L’article 17 du RGPD me confère le droit à l’effacement, mais une fois qu’un modèle a été entraîné sur mes données, personne ne peut supprimer efficacement ma contribution des poids. Les méthodes actuelles de « désapprentissage » consistent soit à supprimer la couche de sortie finale tout en laissant mes informations encodées dans des représentations intermédiaires, soit à exiger un réentraînement complet qu’aucun opérateur de production n’effectuera à grande échelle. Un article publié en juin 2026 sur arXiv concernant les chaînes d’approvisionnement en apprentissage automatique conclut que le droit à l’effacement est structurellement inapplicable dans les chaînes de réglage fin. Le fossé entre le droit légal et la réalité technique se creuse à chaque fois qu’un modèle de base est affiné davantage à partir de données à caractère personnel.