Pourquoi ne puis-je pas savoir ce que mon workflow IA coûtera avant sa mise en production ?

Les dépenses d'inférence IA en entreprise ont été multipliées par 3,2 en 2025, même si les prix par token ont chuté d'environ 1 000 fois, sous l'effet des boucles agentiques, de l'inflation des fenêtres de contexte et des agents de surveillance en continu. Un agent défaillant à 0,06 $ par appel, effectuant 1 000 tentatives par minute, génère 86 400 $ de dépenses en une seule journée. Les outils FinOps cloud existants ne s'appliquent pas, car le coût d'inférence dépend de la longueur sémantique des entrées, de l'amplification des appels d'outils et de la profondeur des boucles, aucun de ces facteurs n'étant connu au moment de la planification. Il n'existe pas d'outils standard pour estimer les coûts en pré-production des workflows LLM, et les directeurs financiers ne peuvent pas modéliser l'inférence IA comme une ligne budgétaire prévisible.