Skip to content
Tech

چرا اسکنر امنیتی من دسته آسیب‌پذیری‌هایی را که دستیار هوش مصنوعی من بیشتر می‌نویسد از دست می‌دهد؟

85

فرصت

دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی بسته به زبان، در ۴۴ تا ۷۲ درصد از وظایف تولید آسیب‌پذیری امنیتی معرفی می‌کنند، طبق گزارش امنیت کد GenAI Veracode برای سال ۲۰۲۶. ابزارهای SAST موجود در برابر الگوهای کد نوشته‌شده توسط انسان طراحی و تنظیم شده‌اند و امضاهای آسیب‌پذیری تکرارشونده و خاص مدل که یک ابزار هوش مصنوعی خاص تولید می‌کند را مدل‌سازی نمی‌کنند. یک مطالعه مقایسه‌ای بین‌مدلی در جولای ۲۰۲۶ در arXiv نشان داد که LLMهای مختلف ریسک را در کلاس‌های CWE مجزا و قابل پیش‌بینی در پایگاه‌های کد کاملاً نامرتبط متمرکز می‌کنند، و اینکه اسکنرهای فعلی هیچ پروفایل آگاه از مدلی برای بهره‌برداری از این قاعده‌مندی ندارند. Endorlabs در ۲۰۲۶ تأیید کرد که اسکنرهای الگوی ثابت نقص‌هایی را که به زمینه بین‌فایلی وابسته‌اند از دست می‌دهند، که دقیقاً جایی است که کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی بیشتر اوقات شکست می‌خورد. هیچ اسکنر درجه تولیدی امروزه پروفایل‌هایی را که به مدل تولیدکننده کد کلیدبندی شده باشند ارائه نمی‌دهد.

چرا اهمیت دارد

اسکنری که می‌داند کدام مدل یک فایل را نوشته می‌تواند دسته آسیب‌پذیری‌ای را که آن مدل به‌طور قابل اعتماد بیش از حد تولید می‌کند پیش‌بینی و هدف قرار دهد و یک قاعده‌مندی آماری را به یک مزیت تشخیص دقیق تبدیل کند.

نحوه امتیازدهی به فرصت

امتیاز فرصت برداشت شخصی من است، نه یک سنجش دقیق: چقدر درد ایجاد می‌کند، چند بار گریبان می‌گیرد، و چقدر راه‌حل کمی برای آن وجود دارد. امتیاز بالاتر یعنی فکر می‌کنم ساختنش بیشتر ارزش دارد.

شدت8/10

چقدر وقتی ظاهر می‌شود دردسر ایجاد می‌کند.

تکرار9/10

چند بار مردم واقعاً با آن مواجه می‌شوند.

فضای خالی8/10

چقدر ابزار مناسب برای آن امروز کمیاب است.

مشکلات بیشتری که ارزش حل کردن دارند