چرا نمی‌توانم بفهمم کدام زیرعامل در پایپ‌لاین من بیشترین بودجه‌ام را مصرف کرده است؟
فرصت
پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی چندعاملی اکنون به یک استاندارد تبدیل شده‌اند: یک هماهنگ‌کننده زیرعوامل متخصص را ایجاد می‌کند که هر کدام مدل‌ها، ابزارها و APIهای خارجی خود را فراخوانی می‌کنند، و هزینه‌های محاسباتی ناشی از آن در یک فاکتور واحد بدون جزئیات قلم‌به‌قلم نمایان می‌شوند. نسبت دادن مصرف توکن به زیرتسک‌های خاص نیازمند ابزارگذاری است که هیچ فریم‌ورک عاملی اصلی به‌طور پیش‌فرض ارائه نمی‌دهد، و تیم‌های مالی و مهندسی را با ارقام هزینه کل رها می‌کند که نمی‌توانند آن را به واحد تجاری، ویژگی محصول یا حساب مشتری مناسب تخصیص دهند. مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه، مانند دریافت هزینه به ازای هر تیکت پشتیبانی حل‌شده، به دانستن هزینه هر راه‌حل در سطح دقت زیرعامل وابسته‌اند، اما این داده در هیچ فرمت ردیابی یا صورت‌حساب استانداردی امروز وجود ندارد. بدون آن، اقتصاد واحد محصولات عاملی تخمین‌های تقریبی است، بازگشت هزینه هوش مصنوعی به مرکز هزینه مناسب در سازمان‌های بزرگ دستی است، و شناسایی اینکه کدام
چرا اهمیت دارد
یک فرمت استاندارد ردیابی انتساب هزینه برای پایپ‌لاین‌های چندعاملی، همان چیزی است که به شرکت‌ها امکان می‌دهد محصولات عاملی را به‌عنوان واحدهای تجاری واقعی قیمت‌گذاری، مدیریت و بهبود دهند، نه آزمایش‌های جعبه سیاه.
نحوه امتیازدهی به فرصت
امتیاز فرصت برداشت شخصی من است، نه یک سنجش دقیق: چقدر درد ایجاد می‌کند، چند بار گریبان می‌گیرد، و چقدر راه‌حل کمی برای آن وجود دارد. امتیاز بالاتر یعنی فکر می‌کنم ساختنش بیشتر ارزش دارد.
چقدر وقتی ظاهر می‌شود دردسر ایجاد می‌کند.
چند بار مردم واقعاً با آن مواجه می‌شوند.
چقدر ابزار مناسب برای آن امروز کمیاب است.
مشکلات بیشتری که ارزش حل کردن دارند
چرا هر اپلیکیشن هوش مصنوعی لحظه‌ای که تب را می‌بندم مرا فراموش می‌کند؟
AIچرا یادگیری یک حوزه جدید هنوز به دانستن اینکه چه بپرسی وابسته است؟
AIچرا یک غیرمتخصص نمی‌تواند آنچه هوش مصنوعی به تازگی به او گفته را تأیید کند؟
AIچرا مدل‌ها را روی معیارهای استاندارد آزمایش می‌کنیم اما بر اساس حدس و احساس راهی تولید می‌کنیم؟
AIچرا عامل‌های هوش مصنوعی هیچ خاطره‌ای از اشتباهات خودشان ندارند؟
AIچرا نمی‌توانم آنچه را که مدل واقعاً روی آن آموزش دیده بررسی کنم؟