چطور بدانم که GPUهای غیرمتمرکزی که اجاره کرده‌ام واقعاً کار آموزشم را اجرا کرده‌اند؟

شبکه‌های محاسبه غیرمتمرکز به هرکسی اجازه می‌دهند ظرفیت GPU اجاره کنند تا مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهند و وزن‌های حاصل را دریافت کنند. کاربر یک فایل می‌گیرد، نه یک اثبات. امروز هیچ‌چیزی تأیید نمی‌کند که این وزن‌ها از اجرای آموزش طبق مشخصات آمده‌اند: یک اپراتور می‌تواند یک چک‌پوینت از پیش‌آموزش‌دیده برگرداند، گام‌های گرادیان کمتری اجرا کند، یا مجموعه داده را به‌طور کامل عوض کند. تأیید استنتاج، یعنی بررسی یک گذر رو به جلو، برای اثبات‌های ZK از قبل دشوار است؛ تأیید آموزش یک مرتبه سخت‌تر است، چون نزول گرادیان یک فرایند ترتیبی طولانی است، حساب اعشاری float16 عدم‌قطعیتی ایجاد می‌کند که تکثیر بیت‌به‌بیت را می‌شکند، و داده‌های آموزشی ممکن است خصوصی باشند. هر شبکه محاسبه DePIN عمده به شهرت و انگیزه‌های اقتصادی برای بازداشتن از تقلب متکی است، نه رسیدهای رمزنگارانه.