¿Por qué no puedo saber cuánto costará mi flujo de trabajo de IA antes de que salga a producción?
Oportunidad
El gasto empresarial en inferencia de IA se disparó 3.2x en 2025, aunque el precio por token cayó aproximadamente 1,000x, impulsado por bucles agénticos, la inflación de las ventanas de contexto y agentes de monitorización siempre activos. Un agente con mal comportamiento que realiza llamadas a $0.06 cada una y reintenta 1,000 veces por minuto genera $86,400 de gasto en un solo día. Las herramientas de FinOps en la nube existentes no son aplicables porque el coste de inferencia depende de la longitud semántica de la entrada, la amplificación de llamadas a herramientas y la profundidad del bucle, ninguno de los cuales se conoce en el momento de planificar. No existen herramientas estándar para estimar el coste de flujos de trabajo con LLM antes de producción, y los directores financieros no pueden modelar la inferencia de IA como una línea presupuestaria predecible.
Por qué importa
Sin un modelo de costes en el que confiar antes del lanzamiento, todo producto de IA es una lotería presupuestaria, no un negocio.
Cómo evalúo la oportunidad
La Puntuación de Oportunidad es mi propia lectura, no una medición: cuánto duele, con qué frecuencia aparece y qué tan poco existe para resolverlo hoy. Un valor más alto significa que creo que vale más la pena construirlo.
Cuánto dolor causa cuando aparece.
Con qué frecuencia la gente se topa con ello.
Qué tan pocas herramientas buenas existen para ello hoy.
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