¿Cómo sé que las GPUs descentralizadas que alquilé realmente ejecutaron mi trabajo de entrenamiento?

Las redes de cómputo descentralizadas permiten que cualquiera alquile capacidad de GPU para entrenar modelos de IA y recibir los pesos resultantes. El usuario obtiene un archivo, no una prueba. Nada verifica hoy que esos pesos provinieron de la ejecución de entrenamiento tal como se especificó: un operador podría devolver un checkpoint preentrenado, ejecutar menos pasos de gradiente o reemplazar el conjunto de datos por completo. La verificación de inferencia, que comprueba un único paso hacia adelante, ya es difícil para las pruebas ZK; la verificación de entrenamiento es más difícil por un orden de magnitud porque el descenso de gradiente es un proceso secuencial largo, la aritmética float16 introduce no determinismo que rompe la reproducción bit a bit, y los datos de entrenamiento pueden ser privados. Cada red de cómputo DePIN importante depende de la reputación y los incentivos económicos para disuadir el fraude, no de recibos criptográficos.