Warum gibt mein Agent weiterhin Ressourcen aus, nachdem jedes vernünftige Budget ihn längst gestoppt hätte?

KI-Agenten, die mehrstufige Workflows ausführen, verbrauchen Token mit dem 20- bis 100-fachen der Rate einer einzelnen Anfrage, und es gibt kein infrastrukturelles Grundelement, das zur Laufzeit eine Ausgaben- oder Rechengrenze durchsetzt. Wenn zwei Agenten in eine rekursive Klärungsschleife geraten oder ein Retrieval-Agent übermäßig viel Kontext abruft, ist das einzige Signal die Rechnung am Monatsende. Frameworks wie LangGraph und AutoGen behandeln jeweils Wiederholungsversuche und Checkpoints, aber keines setzt einen Ressourcenvertrag durch, der die Ausführung stoppt, wenn ein deklariertes Budget überschritten wird. Ein arXiv-Paper vom Januar 2026 formalisiert, wie ein solcher Vertrag aussehen würde, aber die Lücke zwischen dieser Formalisierung und einem einsetzbaren Grundelement, das über Modellanbieter und Tool-Aufrufe hinweg funktioniert, bleibt weit offen.