সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে কেন আমি একটি মডেলের কনফিডেন্স স্কোর বিশ্বাস করতে পারি না?

আধুনিক ভাষা মডেলগুলো নিয়মিতভাবে ভুল উত্তরে উচ্চ-কনফিডেন্স টোকেন এবং সঠিক উত্তরে নিম্ন-কনফিডেন্স টোকেন আউটপুট করে। উল্লিখিত সম্ভাবনা এবং প্রকৃত নির্ভুলতার মধ্যকার ব্যবধান, যা ক্যালিব্রেশন এরর নামে পরিচিত, ২০২৫ সালের এনট্রপি, লগিট এবং পার্টার্বেশন-ভিত্তিক পদ্ধতি কভার করা একটি সমীক্ষায় ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোতে নথিভুক্ত করা হয়েছে। যে প্রোডাকশন এজেন্টগুলো কখন বিরত থাকবে বা অস্বীকার করবে তা নির্ধারণ করতে এই স্কোরগুলো ব্যবহার করে, তারা সরাসরি ক্যালিব্রেশন ত্রুটি উত্তরাধিকার সূত্রে পায়, তাই তারা হয় মিথ্যা নিশ্চয়তায় হ্যালুসিনেট করে এগিয়ে যায় অথবা অপ্রয়োজনীয়ভাবে সঠিক উত্তর প্রত্যাখ্যান করে। কোনো রেডিমেড প্রিমিটিভ স্ট্রিমিং রেসপন্সের প্রতিটি আউটপুট টোকেনে ইনফারেন্স সময়ে চালানোর মতো সাশ্রয়ী একটি ক্যালিব্রেটেড, কার্যকর অনিশ্চয়তা সংকেত প্রদান করে না।