ডেটাসেট প্রকাশ না করে কীভাবে প্রমাণ করব যে একটি মডেল সম্মতিপ্রাপ্ত ডেটায় প্রশিক্ষিত হয়েছে?

বিকেন্দ্রীভূত AI নেটওয়ার্কগুলো যে কাউকে একটি শেয়ার্ড মডেল প্রশিক্ষণের জন্য কম্পিউট বা ডেটা অবদান রাখতে দেয়, কিন্তু এমন কোনো প্রক্রিয়া নেই যার মাধ্যমে একজন ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারকারী বা নিয়ন্ত্রক যাচাই করতে পারেন যে প্রশিক্ষণ কর্পাস থেকে বিষাক্ত, চুরি করা, বা অসম্মতিপ্রাপ্ত ডেটা বাদ দেওয়া হয়েছে, নেটওয়ার্ক কী ডেটায় প্রশিক্ষিত হয়েছে তা প্রকাশ না করে। আজকের ডেটা প্রোভেন্যান্স হয় একটি স্বাক্ষরিত ম্যানিফেস্ট যা অবদানকারীরা নিজেরা প্রমাণ করেন, অথবা একটি কেন্দ্রীভূত অডিট যা বিকেন্দ্রীকরণের উদ্দেশ্যকেই নস্যাৎ করে। ফেডারেটেড ট্রেনিংয়ের সময় বিনিময় করা গ্রেডিয়েন্ট সিগন্যাল থেকে প্রশিক্ষণ ডেটা আংশিকভাবে পুনর্গঠন করা যায় বলে ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারির একটি অ্যাক্টিভেশন ইনভার্শন আক্রমণ সংক্রান্ত পেপারে দেখানো হয়েছে, যার মানে গ্রেডিয়েন্ট শেয়ারিং প্রয়োজন এমন যেকোনো প্রোভেন্যান্স স্কিমও ডেটা ফাঁস করে। ২০২৫-এর OWASP LLM টপ টেন সরবরাহ-শৃঙ্খল ডেটা পয়জনিংকে স্পষ্টভাবে একটি বিভাগ হিসেবে তালিকাভুক্ত করে এবং উন্মুক্ত, বিকেন্দ্রীভূত প্রশিক্ষণ রানের জন্য কোনো মানসম্পন্ন সমাধান নেই।